KI-veiledet ultralyd hos fastlegen: Tidligere oppdagelse

Bakgrunn, behov og formål

Prosjektet utvikler en KI-støttet løsning som gjør det mulig for fastleger å bruke håndholdt ultralyd til tidlig oppdagelse av abdominal aortaaneurisme (AAA). Dette er en utvidelse av hovedpulsåren i bukhulen som utvikler seg over tid som følge av svekket karvegg. Tilstanden gir ofte få eller ingen symptomer, men kan være livstruende dersom utvidelsen ikke oppdages og følges opp før en eventuell ruptur.

Ved å gi fastleger trygg KI-støtte kan undersøkelsen utføres lokalt, redusere behovet for henvisning og gi raskere diagnostikk, særlig i distriktene. Målet er å gjøre fastlegene i stand til å utføre undersøkelsen selv, med trygg støtte fra kunstig intelligens.

Metode

Prosjektet utvikler og tester et KI-basert veiledningsprogram som leder fastleger steg for steg gjennom ultralydundersøkelsen og gir støtte til korrekt måling av hovedpulsåren.

Det er samlet inn ultralydbilder fra rundt 240 pasienter, brukt til å trene KI-modellen, med mål om 300 til 400. Løsningen utvikles trinnvis og testes fortløpende av fastleger og spesialister, som gir tilbakemeldinger til videreutviklingen.

HIS har bidratt med brukerinvolvering, tjenestedesign og koordinering mellom kommuner og spesialisthelsetjenesten. HIS har deltatt i feltarbeid og sikret at løsningen utvikles i tett dialog med fastleger og sykehus, med utgangspunkt i reelle behov i primærhelsetjenesten.

Målgruppe

Fastleger, særlig i distriktskommuner

Pasienter med risiko for abdominal aortaaneurisme (AAA)

Gevinster og resultater

Foreløpige erfaringer fra prosjektet viser at:

Fastleger er positive til KI-basert veiledning i ultralydundersøkelser.

Løsningen kan redusere behovet for henvisning til sykehus

Pasienter kan få raskere undersøkelse nær der de bor

Fastlegene gir verdifulle innspill til videre forbedring av veiledning og brukergrensesnitt

De første resultatene viser at KI-modellen fungerer lovende, men vi trenger flere utprøvinger for å få bekreftet det.

Veien videre

Forbedre KI-løsningen basert på flere ultralydbilder og tilbakemeldinger fra klinikere. Målet er en trygg og brukervennlig løsning for fastlegepraksis, som muliggjør tidligere oppdagelse av alvorlig sykdom.

Samarbeidspartnere

Ledet av SINTEF i samarbeid med Helseinnovasjonssenteret, kommunene Aure, Kristiansund, Rindal og Surnadal, HIS, LHL, St. Olavs hospital, Kristiansund Distriktmedisinske senter, Møre og Romsdal Legeforening

Kontaktpersoner

Forskningsrådgivere Runa Overå Hide og Terese Nerbøvik.