Denne radiografen lærer kunstig intelligens å redde liv

I forbindelse med den internasjonale radiografiens dag 8. november har vi tatt en prat med Eirik Steen, radiograf ved St. Olavs hospital.

Han deltar i et prosjekt som kan revolusjonere hvordan vi følger opp farlige utposninger på hovedpulsåren i Norge.

AI lærer av ekspertenes øyne

Gjennom prosjektet AI POCUS AAA samler Eirik, og andre radiologer ved St. Olavs og Kristiansund sykehus, inn ultralydbilder av hovedpulsåren. Disse bildene brukes til å trene kunstig intelligens til å se det samme som erfarne fagfolk ser – forskjellen mellom en frisk og en syk hovedpulsåre.

Målet er at fastleger ute i kommunene skal kunne gjennomføre en undersøkelse for abdominalt aortaaneurisme (AAA) direkte på legekontoret, ved hjelp av håndholdt ultralydteknologi veiledet av kunstig intelligens.

Slik bygges fremtidens verktøy

AI POCUS AAA er et forsknings- og innovasjonsprosjekt finansiert av Norges Forskningsråd. Prosjektet ledes av SINTEF i samarbeid med Helseinnovasjonssenteret, St. Olavs hospital, Kristiansund sykehus, kommunene Aure, Kristiansund, Surnadal og Rindal med fastleger, LHL Kristiansund og Møre og Romsdal legeforening.

Radiografer og radiologer ved St. Olavs hospital og Kristiansund sykehus har en nøkkelrolle i den første fasen: å samle inn og kvalitetssikre ultralydbilder av både friske og syke aortaer.

– Vi bidrar med standardiserte bildeopptak av hovedpulsåren. Deretter overfører vi disse til Annotation Web for å annotere bildene. Vi markerer hovedpulsåren et visst antall ganger i ulike bilder og vinkler, forklarer Eirik Steen.

Snart klar for testing

Over 300 av 400 nødvendige pasientundersøkelser er inkludert så langt. Hver pasientundersøkelse inkluderer fem videoopptak, som betyr det er over 1500 videoopptak samlet inn. I løpet av 2026 skal fastleger teste det håndholdte ultralydapparatet, først i sykehuset sammen med radiologer og radiografer, deretter på egen hånd på legekontoret.

– Radiografer og radiologer spiller nøkkelroller i å bygge bro mellom spesialist- og primærhelsetjenesten. Det er deres kompetanse som gjør det mulig å utvikle kunstig intelligens som faktisk forstår det kliniske bildet, sier forskningsrådgiver Runa Overå Hide ved Helseinnovasjonssenteret.

Når erfaring møter innovasjon

For Eirik har deltakelsen vært både lærerik og meningsfull:

–         Dette er undersøkelser vi gjør i det daglige, så det føles nyttig å bidra med klinisk kompetanse til teknologiutvikling. Forhåpentligvis kan vi skape gode verktøy som brukes på nye måter i fremtiden.

Prosjektet viser hvordan samarbeid mellom klinikere, teknologer og forskningsmiljøer kan skape mer presis, tilgjengelig og forebyggende teknologi, med radiografenes ekspertise som selve grunnsteinen.

Vil du lese mer om selve prosjektet, klikk deg inn her.